XIX Congresso Brasileiro de Primatologia

Dados do Trabalho


Título do minicurso

Amostragem e análise de dados vegetacionais em estudos com primatas

Proponente/ministrante:

João Pedro Souza-Alves

CV Lattes:

http://lattes.cnpq.br/9585215330793051

Co-ministrante (se houver):

Maurício Talebi

CV Lattes co-ministrante (se houver):

http://lattes.cnpq.br/8900428205538307

Objetivo do minicurso:

Apresentar aos participantes procedimentos de coleta de dados da estrutura do hábitat e fenológicos visando a aplicação em estudos com primatas.

Apresentação do minicurso:

É sabido que a estrutura da vegetação e a disponibilidade de alimento são as variáveis que dão as cartas no comportamento e ecologia dos primatas Neotropicais. Sabe-se que, em grande parte dos estudos comportamentais e ecológicos com primatas, diferentes abordagens dos aspectos da vegetação têm sido aplicadas, assim, dificultando a comparação dos resultados entre esses estudos em áreas distintas e também dentro da mesma área. Deste modo, a apresentação de protocolos de coleta de dados provenientes da vegetação que sejam rápidos, práticos, de baixo custo e que, principalmente, atinja os objetivos propostos é extremamente necessário. Neste mini-curso será exposto aos participantes o método de parcela e ponto-quadrante para as amostragens da estrutura do hábitat, bem como o método quantitativo de Fourier e contagem de fontes alimentares verificar a disponibilidade de recursos dentro dos hábitats. A partir destes, será possível obter uma diversidade de dados relacionados (densidade, frequência, dominância, área basal), bem como a variação mensal das fenofases (frutificação, floração, sementes, folhas novas e maduras) da vegetação da área de estudo. Ante o exposto, espera-se que os participantes possam compreender as metodologias apresentadas, visando a aplicação e padronização destes nos futuros estudos de ecologia e comportamento de primatas.

Número máximo de alunos:

20

Pré-requisitos:

Ter noções básicas do software R ou RStudio

Material necessário:

Laptop com o software R ou RStudio instalado.

Área

Geral

Autores

JOAO PEDRO SOUZA-ALVES, Maurício Talebi


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