Dados do Trabalho

Título

ANALISE MULTIVARIADA E TRANSFORMADA WAVELET APLICADAS NA MODELAGEM DA ASSINATURA DIGITAL MULTIESPECTRAL DA RADIAÇAO FOLIAR REFLETIDA EM MUDAS DE EUCALIPTOS COM BACTERIOSE

Resumo

A bacteriose foliar do eucalipto é uma importante doença em viveiros florestais, que se caracteriza por lesões foliares em mudas. Esta doença pode atingir mais de 3 milhões de mudas por ano, acarretando em perdas estimadas de aproximadamente de 2,4 milhões de reais por ano. Diante deste quadro, este trabalho tem por objetivo detectar a infecção por bactérias em mudas eucaliptos em viveiros, antes do aparecimento de sintomas visíveis nas folhas, permitindo assim, que o pesquisador tenha maior controle no combate da infestação. Para tal, foram aplicadas técnicas multivariadas de componentes principais e função linear discriminante de Fisher, como também a transformada wavelet discreta não decimada. As técnicas de componentes principais e da função linear discriminante de Fisher foram uteis para identificar a bacteriose em clones de Eucaliptos spp. com uma taxa de acerto de 75%. As transformadas wavelet discreta não decimada combinadas com modelos lineares generalizados sugerem que para diagnosticar a bacteriose, podemos trabalhar com as reflectâncias foliares com comprimentos de onda superiores a 1.126 nm. A banda do infravermelho em que a correlação de Spearman entre reflectância foliar e a severidade da bacteriose foliar foram significativas ocorreu entre os comprimentos de onda de 1.403,15 nm a 1529,04 nm. Foi ajustado um modelo de regressão linear múltipla de seleção de covariáveis (stepwise) que estima a severidade da bacteriose a partir dos comprimentos de onda (nm) na faixa de 1.194,016 a 1.644,467 nm.

Palavras-chave

componentes principais, função linear discriminante, transformada wavelet, Xantomonas.

Área

Estatística Aplicada em Agronomia e Biologia