Dados do Trabalho

Título

MODELOS ASSIMETRICOS APLICADOS A DADOS DE CRIPTOMOEDAS

Resumo

As distribuições assimétricas tem sido utilizadas na modelagem de dados de diversas áreas. Médicos,
genéticos e financeiros, entre outras aplicações. Distribuições assimétricas tais como alpha-estável, normal, t de
Student e Laplace assimétricas são as principais opções. Neste trabalho comparamos a modelagem dessas
distribuições e testamos a capacidade dos critérios AIC e BIC para identificar qual o melhor modelo para um
conjunto de dados. Também aplicamos essa metodologia em dados de criptomoedas.

Palavras-chave

Distribuições assimétricas, alpha-estável, normal assimétrica, t de Student assimétrica, Laplace assimétrica, criptomoedas.

Área

Estatística Aplicada em Ciências Sociais Aplicadas e Demografia e Estatísticas Públicas