Dados do Trabalho

Título

FORMAS INOVADORAS DE VISUALIZAÇAO DE DADOS COM R

Resumo Geral

A Estatística, assim como toda a ciência é dinâmica e precisa ser atualizada constantemente. Dentre as várias propostas de atualização devemos repensar as velhas formas de apresentação de resultados. Um exemplo deste processo é o desuso de gráficos como ramos e folhas e o sucesso das formas de visualização de dados propostas por Hans Rosling em sua excelente apresentação do TED, onde apresenta 200 anos e 200 países em 4 minutos por meio de gráficos em movimento.
Sendo assim, neste tutorial iremos apresentar formas inovadores de visualização de dados utilizando o programa R e suas interfaces (Rcmdr e Rstudio), por meio de ferramentas como Rmarkdown e a interface com a Application Programming Interface do Google -Google API.
O R é um poderoso ambiente de desenvolvimento, livre e de código aberto. Possui uma comunidade de usuários extremamente ativa e colaborativa. Dentre suas interfaces destaca-se o Rcmdr por ser bastante intuitivo e o Rstudio por ser muito versátil e multifuncional.
O R possui uma série de ferramentas de visualização e análise de dados tradicionalmente utilizadas pela comunidade estatística e, mais recentemente vem disponibilizando ferramentas como o Rmarkdown que permite construir documentos do tipo HTML, PDF, DOC (word) e apresentações.
Neste encontro serão apresentadas rotinas do programa R e suas interfaces com outras ferramentas. Mais especificamente construiremos relatório e apresentação utilizando o Rmarkdown, exploraremos interação do R com GoogleAPI, construiremos gráficos em movimento, mapas interativos e outras formas inovadoras de visualização de dados.
Sem dúvida alguma, formas diferenciadas de apresentação de resultados agregam valor ao trabalho final, em alguns casos automatiza o trabalho e muitas vezes permite melhor compreensão dos dados.
Por fim, devemos dar adeus aos gráficos estáticos e sem graça e dar boas-vindas aos gráficos interativos e dinâmicos.

Objetivos

Explorar a integração entre o programa R (R version 3.4.3) com outros aplicativos, afim de criar modernas formas de visualização de dados, por meio de gráficos e/ou mapas dinâmicos e interativos. Além disso, produzir relatórios e apresentações integradas e automatizadas.

Palestrante / Instituição / Currículo

Prof. Dr. Steven Dutt-Ross, UNIRIO
Atualmente é professor no Departamento de Métodos Quantitativos da UNIRIO, onde realiza pesquisas sobre a inovação na Gestão Pública, Tecnologia e Métodos Quantitativos. Focado nesses métodos aplicados ao setor público, trabalha com estatística, ciência política, gestão pública, design e economia. Trabalha com análise de dados há 15 anos com experiência em gestão de projetos e em métodos quantitativos para organizações como Ministério da Educação, Ministério da Justiça, Ministério da Cultura, governo do Estado do Rio de Janeiro, governo do Estado do Rio Grande do Sul e prefeitura da cidade do Rio de Janeiro. Doutor em Engenharia de Produção pela UFF (2012). Mestre em Administração Pública pela Fundação Getúlio Vargas - RJ (2007). Graduado em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (2004).

Prof. Dr. Alexandre Sousa da Silva, UNIRIO
Professor adjunto do DMQ/UNIRIO, coordenador do projeto de extensão GAE-Assessoria, vice-coordenador do programa de pós-graduação em Saúde e Tecnologia no Espaço Hospitalar – PPGSTEH/UNIRIO. Doutor em Estatística pela UFRJ (2012), mestre em Agronomia com área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP (2007) e graduado em Estatística pela UNESP (2004). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise Espacial, Modelos Espaço-Temporias Bayesianos e Educação Estatística.

Coordenador

Prof. Dr. Alexandre Sousa da Silva, UNIRIO
Professor adjunto do DMQ/UNIRIO, coordenador do projeto de extensão GAE-Assessoria, vice-coordenador do programa de pós-graduação em Saúde e Tecnologia no Espaço Hospitalar – PPGSTEH/UNIRIO. Doutor em Estatística pela UFRJ (2012), mestre em Agronomia com área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP (2007) e graduado em Estatística pela UNESP (2004). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise Espacial, Modelos Espaço-Temporias Bayesianos e Educação Estatística.

Palavras-Chave

Gráficos em movimento, Mapas interativos, Google API, Tabelas dinâmicas, Programa R

Público-alvo

O tutorial terá como público alvo toda a comunidade interessada em aprender a construir formas inovadoras de visualização de dados.

Justificativa

O R é um dos ambientes de programação mais poderosos da atualidade, além de ser livre e de código aberto, tem uma comunidade bastante ativa. Todos estes pontos positivos combinados e, alinhado à integração com outros aplicativos fazem com que o R disponibilize as mais modernas formas de visualização de dados.
Sendo assim, o ferramental apresentado neste tutorial agregará valor aos trabalhos executados pelos estatísticos ou qualquer profissional que busque formas inovadoras de visualização de dados.
Sem dúvida alguma é o início de uma nova era na análise de dados e os Estatísticos precisam se modernizar ou serão extintos.

Recursos

Os autores arcarão com os custos!