Dados do Trabalho

Título

MELHORAMENTOS INFERENCIAIS NAS ESTIMATIVAS PONTUAIS E INTERVALARES VIA BOOTSTRAP NO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL

Resumo

No presente trabalho abordamos a estimação dos parâmetros via estimadores de máxima verossimilhança
no modelo tempo de promoção com distribuição Weibull para os tempos de falha dos indivíduos suscetíveis.
As inferências são baseadas em aproximação assintóticas que em pequenas amostras podem apresentar
distorções. Sendo assim, propomos correções via bootstrap para os estimadores pontuais e intervalos de
confiança bootstrap padrão. Avaliamos via simulação de Monte Carlo os estimadores pontuais e intervalares
usuais e as correções propostas. Os resultados apresentados evidenciam estimadores mais fidedignos quando
consideradas as correções bootstrap propostas. No que diz respeito a avaliação intervalar, foi verificado que à
medida que a amostra aumenta os valores de taxa de cobertura se aproximam mais dos nı́vel de significância
para as duas versões de intervalo de confiança considerados.

Palavras-chave

Modelo tempo de promoção com distribuição Weibull; Bootstrap; Estimadores de máxima verossimilhança; Melhoramentos inferenciais.