Dados do Trabalho

Título

MODELOS SEMIPARAMETRICOS COM RESPOSTA BINOMIAL NEGATIVA COM SUAVIZAÇAO POR MEIO DE P-SPLINES

Resumo

Neste trabalho são apresentados métodos de diagnóstico em modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa. Foi considerado o modelo com somente uma variável explicativa não paramétrica que foi ajustada através de P-splines. As estimativas de máxima verossimilhança penalizadas foram obtidas através de um procedimento de estimação tipo backfitting. Gráficos normais de probabilidade para o resíduo componente do desvio com bandas de confiança simuladas e diagnóstico de influência local foram desenvolvidos para avaliar a adequabilidade do modelo ajustado e a sensibilidade das estimativas. Finalmente, é apresentado um exemplo ilustrativo em que a máxima diária da concentração média de ozônio por hora (em ppm) em Los Angeles é ajustada através de um modelo com resposta binomial negativa.

Palavras-chave

dados de contagem, distribuição binomial negativa, influência local, métodos não paramétricos, P-splines.

Área

Modelos de Regressão