Dados do Trabalho

Título

ABORDAGEM BAYESIANA E TEORIA DE VALORES EXTREMOS EM ANALISE ECONOMICA DE PROJETOS FLORESTAIS

Resumo

A avaliação econômica é parte essencial no planejamento de projetos florestais. Estas avaliações normalmente levam em conta o cálculo de receitas, que normalmente está ligado à produção de madeira e seu preço de venda. A metodologia Bayesiana pode servir como alternativa para se obter melhores estimativas de crescimento e produção e também de preço. Este estudo teve como objetivo, realizar a avaliação econômica de um projeto florestal fazendo uso de abordagem Bayesiana e teoria de valores extremos (TVE). O ponto de partida para o estudo foi a definição de um projeto de plantio de eucalipto a ser implantado no Estado de São Paulo. Para a avaliação econômica do projeto foi utilizado o valor presente líquido (VPL). Uma vez que o desempenho econômico do projeto estará compreendido entre os extremos onde o preço da madeira pode ser o melhor ou pior possível para o período de venda, as suas receitas foram calculadas para duas situações. Na primeira, foi considerada a venda de madeira com o preço máximo esperado para o ano final do projeto. Na segunda, a venda foi feita com o preço mínimo esperado para o mesmo período. A produção de madeira foi estimada pelo modelo não-linear de Schumacher. Os preços mínimo e máximo foram estimados pela distribuição Gumbel. Tanto a produção quanto o preço quanto foram estimados na forma de densidade de probabilidade via abordagem Bayesiana. Em consequência, uma região HPD95% pôde ser construída para o VPL. Desta forma, o VPL calculado para a situação de preço mínimo teve HPD95% variando entre R$ 2.050,11 e R$ 5.409,07 por hectare, com média igual a R$ 3.771,60 por hectare. Já o VPL calculado para a situação de preço máximo teve HPD95% indo de R$ 7.766,77 a R$ 9.070,29 por hectare, com média de R$ 8.398,13 por hectare.

Palavras-chave

Distribuição de probabilidade, modelo não-linear, eucalipto, informação a priori

Área

Estatística Aplicada em Agronomia e Biologia