Dados do Trabalho

Título

APRIMORAMENTO DE TESTE DE HIPOTESES EM MODELOS DE REGRESSAO COM ERROS SKEW-NORMAIS

Resumo

A distribuição skew-normal é uma das primeiras distribuições assimétricas desenvolvida por Azzalini, a qual permite modelar a assimetria presente nos dados ao contrário da distribuição normal. Em várias áreas, como saúde, economia e biologia, nas quais a distribuição skew-normal é frequentemente usada é necessário fazer uso de testes de hipóteses para obter conclusões sobre características da população de interesse. Quando o tamanho amostral é pequeno, e aqui pequeno se refere a um tamanho amostral menor que 50, as conclusões obtidas dos testes tendem a ser imprecisas. Um teste muito usado é o teste da razão de verossimilhanças sinalizada, o qual assintoticamente tem uma distribuição normal, mas para amostras de tamanho pequeno a aproximação pode ser imprecisa. Com o fim de melhorar a precisão das conclusões obtidas a partir dos testes de hipóteses desenvolvemos uma correção segundo a metodologia desenvolvida por Fraser et al. (a qual nos referiremos como correção tipo Fraser-Reid-Wu) para o teste da razão
de verossimilhanças sinalizada sobre os parâmetros de modelos de regressão skew-normais. Resultados empíricos mostram ótimo desempenho dos testes corrigidos.

Palavras-chave

Assimetria; Correção Fraser-Reid-Wu; Parametrização centrada; Razão de verossimilhanças sinalizada; Skew-normal