25/03/2019
17:00 às 18:30
Auditório 2
Tipo de atividade: Sessão Temática
Análise de dados de contagem ocupa uma posição de destaque dentro da estatística aplicada, uma vez que muitos problemas reais envolvem dados desta natureza. Em alguns casos, na prática, a quantidade de uma determinada observação no conjunto de dados é maior (inflação) ou menor (deflação) que o esperado ao considerarmos certas distribuições discretas. Consequentemente, torna-se inadequada a suposição desta distribuição nestas situações. Neste contexto, distribuições mais gerais devem ser usadas. Nesta sessão temática discutiremos extensões em modelos de regressão envolvendo a família de distribuição serie de potência para dados de contagem com discrepância em uma determinada observação. Entre os trabalhos apresentados discutiremos modelos de regressão k-modificados; modelos de regressão autorregressivo inflacionados de zero; e modelo zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais. Devido à grande quantidade de problemas reais envolvendo modelos de regressão para dados de contagem, é importante o desenvolvimento de novos modelos, capazes de explicar satisfatoriamente o comportamento de conjuntos de dados com diferentes características. Assim, justifica-se a proposta dessa sessão