Dados do Trabalho

Título:

COMO MELHORAR A DETECÇAO DE CERVIDEOS EM REVISOES MANUAIS DE IMAGENS OBTIDAS POR DRONES?

Resumo:

Os drones vem sendo cada vez mais utilizados para estimar e monitorar populações de animais silvestres. Uma das etapas fundamentais na aplicação dessa ferramenta é a revisão manual das imagens, seja como método de contagem ou para gerar os registros para treinar um algoritmo de inteligência artificial. Nosso objetivo foi testar fatores que podem causar falhas de detecção por observadores humanos durante revisões manuais de imagens aéreas, de modo a identificar maneiras de aperfeiçoar as revisões. Avaliamos a influência das seguintes variáveis na detecção de cervos-do-pantanal (Blastocerus dichotomus) em imagens aéreas: i) condição do tempo, ensolarado ou nublado durante o voo; ii) número de fotos sobrepostas em que houve registro; iii) diferença de cor entre registro e entorno; iv) localização do registro nas bordas da foto; v) obstrução parcial do indivíduo; vi) tempo de revisão e vii) velocidade de revisão. Utilizamos registros de cervo-do-pantanal coletados em 13 voos com drone de asa-fixa na RPPN Sesc Pantanal (MT) durante a estação seca de 2017 e 2018. Cada voo foi revisado por dois ou três observadores independentes. Testamos o efeito das variáveis na detecção de cervos através de modelos lineares generalizados com distribuição binomial. A probabilidade de detecção foi menor nas bordas da foto e maior à medida que aumentou o número de fotos em que um mesmo registro apareceu. Para indivíduos não obstruídos por vegetação, a detecção aumenta conforme aumenta a diferença de cor, enquanto para registros parcialmente obstruídos, a detecção foi constante. As demais variáveis não apresentaram efeito na detecção. Concluímos que os observadores devem prestar mais atenção nas bordas das fotos durante a revisão; o desenho amostral dos voos de drone deve considerar uma sobreposição frontal >67% nas fotos, além de o plano de voo independer das condições atmosféricas ensolaradas e nubladas; manipular a imagem através da maximização de contraste e saturação pode aumentar a detecção. Seguindo o protocolo de revisão manual proposto, é possível aumentar em mais de 7 vezes a chance dos observadores detectarem um registro de cervo-do-pantanal.

Financiamento:

Sesc Pantanal

Área

Ecologia